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2º Webinar KHAL · ao vivo

Usuários sintéticos De personas estáticas a comportamento emergente.

Pedir para um modelo “agir como” uma persona devolve o que a pesquisa já disse. Nesta conversa, KHAL e Hapvida mostram como simular clientes que reagem ao contexto, travam, desistem e revelam o que ninguém tinha previsto.

Quarta, 21 de outubro10h (Brasília)Online · 50 min

A tese

“Usuários sintéticos não servem para ouvir o que já sabemos, mas para iluminar o que não sabemos, e validar com usuários reais.”Marcelus Fernandes, Head de Produto da KHAL

Persona estática

  • Entrevistas viram contexto e o modelo “interpreta” um personagem.
  • Respostas consistentes e previsíveis, que confirmam o viés que já existia.
  • Não dá para saber por que a persona decidiu o que decidiu.

Usuário sintético dinâmico

  • Densidade: cada agente varia dentro de limites calibrados com gente real.
  • Escala: milhares de jornadas em paralelo, antes de qualquer lançamento.
  • Emergência: comportamentos inesperados, com a cadeia de decisão auditável.

Anatomia de um usuário sintético

Três camadas, uma ordem de precedência.

Cada camada ajusta a anterior sem quebrar suas regras. O resultado é um cliente com personalidade própria, que ainda cabe dentro do que a pesquisa real mostrou ser plausível.

  1. Arquétipo

    O padrão de comportamento central, com atributos de 1 a 10, gatilhos, barreiras e critérios de escolha.

  2. Personalidade

    A variação individual: tom mais assertivo ou mais cauteloso, num ajuste curto que não fere o arquétipo.

  3. Padrões de compra

    O contexto do momento, como uma promoção relâmpago que aumenta a urgência, sempre com limite.

// agente #0142
arquetipo: "Caçador de ofertas"
  sensibilidade_preco: { min: 8, max: 10 }
  barreira: "frete acima do esperado"personalidade: "assertivo"
  ajuste_tom: ±1contexto: "promoção relâmpago"
  urgencia: +2   // acumulado e limitado// estado emergente, vindo da navegação:
estado: "frustração" → abandona no checkout
Os limites de cada atributo saem dos extremos observados em entrevistas reais. É isso que mantém a simulação rastreável até uma pessoa de verdade.

Quem senta na mesa

Quem constrói a simulação e quem responde pela jornada.

Primeira cadeira

Marcelus Fernandes

Head de Produto, KHAL

Autor do PHB Framework, um sistema experimental de usuários sintéticos em camadas, com comportamento emergente e decisões auditáveis. Leia o artigo.

Segunda cadeira

Gabriela Braga

Gerente de Produtos, Hapvida NotreDame Intermédica

Lidera marca, inovação e produto com CRM, dados e IA aplicada ao relacionamento com o cliente. Passagens por Grupo Volkswagen e QuintoAndar.

Moderador

Raphael Crosa

CRO, KHAL

CRO da KHAL, sistema de agentes autônomos de IA para suporte, vendas, cobrança e retenção em operações enterprise.

A conversa

Cinquenta minutos, do conceito à jornada real.

  1. 10h · 10h10

    Por que personas viraram teatro

    O limite de colocar entrevistas num contexto e pedir para o modelo interpretar um papel.

  2. 10h10 · 10h25

    Como montar um cliente que surpreende

    Arquétipo, personalidade e contexto, com entrevistas reais como trilho.

  3. 10h25 · 10h40

    Da simulação para a jornada do cliente

    Onde testar fricção, abandono e atendimento antes que um cliente de verdade passe por eles.

  4. 10h40 · 10h50

    Perguntas ao vivo

    Perguntas da audiência, respondidas na hora. Sem roteiro.

Inscrição gratuita

Reserve seu lugar na sala ao vivo.

Quarta, 21 de outubro, das 10h às 10h50 (Brasília). O link da sala chega no seu e-mail.

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